GRTN—QOE 优化实践阿里云全球实时传输网络

　　现时的营业形式GRTN 的，里云的 RTS 1.0目前良多客户接的都是阿，看到的 RTS 营业即正在阿里云官网不妨。

　　绍一下淘宝直播的情景正在这里和大师纯粹介，量正在通过 GRTN 举行淘宝直播现实上一经达成全，的延迟根本上都正在 1 秒以内的任何一场直播里观多和主播之间。S 2.0 上的一个楷模的场景这个目前是 GRTN 正在 RT。

　　盖环球的 2800 多个边沿节点现正在的阿里云的 GRTN 基于覆，汇集资源应用起来咱们把这些节点和， SFU 的传输汇集做成了一张通讯级的。

　　一张全 SFU 的汇集GRTN 现实上现正在是，起头做直播这一块我是从 15 年，现正在的通讯级的传输分发汇集陪伴阿里云直播体系一起做到。

　　间的 mobility 的计划尚有 GRTN 节点和客户端之，也许汇集有题目比方某个节点，WiFi 到 4G 的切换或者客户端的汇集产生了 ，ty 的计划刹那不妨切换节点那么操纵一个 mobili，游消费者统统不受影响同时 GRTN 的下。

　　入每家每户直播已深，直播为例以淘宝的，n 2022 音视频技艺大会上海站邀请到了阿里云 GRTN 重心网技艺担负人肖凯正在粉丝与主播的连麦互动中怎样达成无感合屏或切屏？LiveVideoStackCo，面以及 QOE 的汇集模子正在营业板块的履行优化为咱们分享 GRTN 重心网的运作机造、应用方。

　　的才气很纯粹GRTN ，容的传输和分发它供应的是内。用 RTP 赞同任何一个用户使， GRTN 的节点把媒体推到阿里云，地从 GRTN 把实质拉出去它就可能正在环球的任何地方就近，组网、就近接入等题目GRTN 会处理动态。

　　N 正在接客户时比方 GRT，时长、延迟、画质全方位的当先浮现咱们的首帧卡顿、百秒卡顿，是全方位的比 FLV 要好RTS 的 QOS 必定， HLS 了也就无须说比。的客户的功夫但正在面临差异，的 QOE 正了有的客户他说他， QOE 有题目有的客户说他的， RTS 以及 RTS 2.0 之后由于正在客户从古代的 FLV 过渡到，端的适配没有做好他们会由于客户，的磨合没有做好或者说营业场景，少少题目碰到了。TC 来举行通讯比方 WebR，的机造可能做得万分的激进播放器的 buffer ，直播场景时可是当正在，激进的延迟局限愈加紧急观多的体验也许比你的，多的是要去做一个平均是以正在直播场景下更。

　　信的底子上正在一对一通，声援多人聚会GRTN ，所示如图， 个参会方这里有 4，RTN 上必要若何的才气这里会解说多人聚会正在 G。

　　个紧急才气是切流GRTN 的另一。观多达成他的媒体的更换GRTN 可认为任何，的连麦场景正在云合流，重心的才气这是一个很，浏览器上正在一个， 正在看一个体的画面观多通过 GRTN，切流的指令然后通过，的情景下达成画面的切换就让这个观多正在统统无感。

　　通用的计划这是一个，RTS 2.0 供职的对表输出正在后面跟着 GRTN 和后续 ，直接对表绽放这个才气会。

　　0 完结之后RTS 1.，TS 2.0 的期间阿里云就进入到了 R。2.0 里RTS ，期是没有 RTC 和直播的区别咱们对及时流媒体这个场景的预，全链道 RTP 的赞同上可能让整个的营业都作战正在。通讯级的传输全链道操纵， 的技艺理念是 GRTN。TS 2.0目前的 R，级的供职才气的它是拥有通讯。

　　云端连麦合流？正在连麦这个场景上接下来咱们看怎样用切流才气达成，户端的连麦即使是客，两个主播举行连麦那便是 ab ，的进程中他们延续麦观多正在看 a 主播， a 和 b 合屏的画面观多看的画面就及时造成了。够纯粹的达成这种场景能，端合流利过，直接把自身的画面更改即 a 主播正在端上，相应举行变更观多看的实质。端合流是无法做到的可是存正在少少场景，职能不敷比方端的，必要通过云合流云云场景下就。

　　家好大，kCon 2022 音视频技艺大会上海站接待大师来到 LiveVideoStac，里云的肖凯我是来自阿，的传输引擎的开垦以及组网架构现正在担负阿里云的 GRTN 。要分两个版块这日解说主，TN 的理念和供应的才气一方面纯粹先容一下 GR。TN 正在招呼客户的进程中另一块便是阿里云的 GR，QOE 的目标是若何去优化 。

　　进程中正在这个，把 QOS 全做正了咱们浮现有功夫客户，要花良多的时候行止理可是 QOE 却还需，E 做正的进程中是以正在把 QO，什么本领要用的？

　　从 18 年把握起头研发的RTS 1.0 是阿里云，客户正在有限改造的条件下它的重心境念是为了帮帮，GRTN接入 ，降下去把延迟。 延迟大致正在 5 秒古代的直播 FLV， 更多HLS，20s 把握延迟抵达 。侧或者播放侧举行改造RTS 便是对推流，侧赞同换成 RTP最紧急的依然播放，正在 1 秒把握不妨做到延迟，右淘宝直播一经全量落地这个技艺正在 19 年左。

　　阿里云要接续加入的这是正在 QOE 里。 必定要有营业输入思要做好 QOE，务的输入没有业，务的反应没有业，定是做不正的QOE 肯，务的数据驱动技艺加入这个板块是以阿里云有一个接续的基于业。

　　是基于阿里云的表部客户的数据QOE 的少少优化现实上就，？由于咱们正在招呼客户的进程中浮现为什么讲 QOE 而不是 QOS，自己拟订的一系列的目标QOE 日常都是客户，播时长、营业转换率例如说渗入率、观，OS 某个目标做好了这些目标不是把 Q，就能变好QOE 。

　　样一次摆设中比方说正在这，的营业为例以客户线上，一个高危急的功效conf_1 是，例如 BBR 的参数的调优conf_2 是对现有功效，用的也许是 GCCconf_3 启。发到节点把摆设，行播放之后客户正在进，和供职端的数据拿到之后针对上两步把他的客户端，RTN 这边收集到 G，传来之后数据上，果做一个归纳的剖释再对 AB 的结。的清爽下发的各组摆设它的成绩事实怎样这个功夫正在研发职员的眼里就一经昭着，是什么区别。道怎样去做进一步的调优研发调优职员就不妨知，摆设可能被裁减同时反应哪一组，它举行进一步的调优再基于好的摆设对。户端的数据和供职端的数据举行归纳的接续的迭代是以这也便是跑马体系的价钱 —— 不妨基于客。

　　oE 的优化阅历、跑马体系、和阿里云的少少可编程的才气这日的分享紧要分为几块：GRTN 简介、阿里云做 Q。

　　便是客户端的数据这里最紧急的一点，E 的进程中正在做 QO，资历说 QOE 的我以为供职端是没有，说自身的 QOE 这么正只要客户端和营业才有资历。个进程中是以正在这，获得营业方的脱敏数据GRTN 的本领是先，后会有一个数据的闪现）然后去做 QOE（最。

　　一个多场景的随机摆设如图是 GRTN 的，量的营业数据来举行的也是基于阿里云线上海。统造体系会把摆设集下发比方阿里云线上的摆设， 的底子才气这是做 AB。摆设及时发到全网整个的边沿节点后面摆设统造体系会将 n 组，某一个域名针对的是。个域名针对这，摆设下去举行随机同时给他发出三组，必定的权重也许会配。f_1 是个高危急的摆设比方阿里云以为 con，的新型的功效一个高危急，去之后发出， 1% 的营业量去做 AB把 conf_1 指配全网。点之后发到节， GRTN 消费实质时当任何一个消费者来到，随机加权的采用将对它举行一个，用 conf_1它有必定的概率使，率操纵后面两种也有必定的概。

　　 的一个优化样例这是 GRTN，体系的评分也便是跑马。验有 4 组当时咱们做实，光阴常运转常量的摆设normal 便是平，是一组万分激进的摆设radical 就， radical 举行比拟的参照reference 便是用来跟。个六维的闪现如图做了一，对它举行了归纳打分也依据咱们的思法。

　　所示如图，送到 GRTN 之后一个主播流的画面推，看主播的画面有一个观多正在，的粉丝产生了连麦当这个主播和别，务方的合屏供职器连麦之后有一个业，两个媒体合成一个合屏供职器会把。现客户端的画面切换正在这个功夫就必要实，都要切过去况且一概，的才气是切流指令这个功夫咱们供应，的切流的才气即前面所讲。 GRTN 之后切流指令传输到，画面无感地切换成合屏流的画面GRTN 将主播整个观多的。

　　于 QOS 的界限得胜率、秒开、都属，均播放时长最终的平，OE 的界限是属于 Q。cal 这一组的数据是最好的咱们测试下来获得的 radi， 1 秒钟把握的上风它正在播放时长上也许有， 幼时的数据堆集了 24，万的量级大致几十，可能用于维持 AB 的数据咱们以为这个量级的播放是。手淘场景做这个人系GRTN 最起头正在，量斗劲大的手淘的营业，的线上的一概量级去运转是以咱们从一起头拿手淘。部客户的数据去运转现正在是直接可能拿表，马体系做成赛，编程的才气将阿里云可，数据收集客户端的，跑马征求，个闭环做成一。

　　个全 SFU 汇集GRTN 内部是一xg111络随时切换上游的网，是统统无感的对观多来说。时的主备链道同时尚有强实。、通讯场景下正在良多直播，保的观念会有重，的双道保险或是强及时。间展现题目即使节点之，此表的节点链道上不妨立马把它切到，统统无感云云观多。

　　成了第一轮的迭代正在这个底子上就完，个门道是对的咱们以为这。正在这条门道上接下来便是，进一步的调优怎样把参数。战术举行调治之后正在最起头对发帧的，了一个粗调咱们只是做，客户端的某些缺陷感到大致可能补偿。了之后达成，步的差异的摆设接下来做进一，之间去做调优差异的参数。

　　国内根本是正在 100 毫秒把握RTS 2.0 的传输延迟正在，的传输耗时即为节点，编码侧或者放正在播放侧剩下的延迟就可能放正在，抗颤动用来。一对一的通视频通讯云云的场景凡是用正在，人聚会或者多，直播一体化征求连麦。

　　化 QOE 的本领GRTN 另一个优，编程战术便是可。一年做出来的一个成就可编程现实上是咱们近。S 优化才气古代的 QO，GCC 或者是其它堵塞局限算法比方启用 BBR 依然启用 ，的摆设下去会发一堆，全是开合摆设内中。 GRTN可是现正在，编程的战术推行模块可能正在边沿直接用可，有可编程的才气肖似 CDN ，剧本之类征求边沿， 也肖似GRTN，斗劲彻底可是做的。正在节点直接下发战术现正在的才气是可能，言语运转，和发包逻辑做局限可能直接对发帧，重传逻辑中可能介入到，的对每一个客户端的手脚直接编程 GRTN ，统直接把代码发下来即通过战术摆设系。发版升级无需软件，00 多个节点由于像 28，级软件版本的是无法高频升，才气可能达成一天几个战术迭代可是使用 GRTN 可编程GRTN—QOE 优化实，端的数据连合客户，数据的买通不妨达成。战术下来云云发，的数据反应给 GRTN客户端拿到 QOE ，清爽怎样去进一步的优化GRTN 的调优职员就。

　　节点这些，洲的汇集题目征求处理跨，门的线道都有专，从直播演进过来整体体系都是，播汇集凡是都是树状的布局过去良多的 CDN 直。张树状和网状连合的动态汇集但阿里云的 GRTN 是一，屏到屏延迟是 100 毫秒把握目前阿里云 GRTN 维持的，云衬着云云的场景餍足云游戏或者。

　　跑马体系如图是，一个团体它行动，N 的节点网有 GRT，GRTN 的日记体系买通供职客户端上报数据和 ，互配合做到相。

　　较多的功夫正在参会人比，视频、音频是一个很艰难的题目日常而言采用性的订阅对端的，io Ranking由于涉及到 Aud。做这种多人聚会良多营业方为了，nking Server 上去做不得不把音频放到一个特意的 Ra。udio Ranking 才气GRTN 供应了大范畴的 A， GRTN 上消费音频也便是说任何一个正经在，udio Ranking都可能做到为它举行 A。阅了什么这个体订，举行 Audio RankingGRTN 就正在这个体订阅的音频中践阿里云全球实时传输网络，ng server不涉及 Ranki,加延迟不增。

　　果是这个表更周详的结，f_id 配下去之后方才提到的 con，完之后运转，秒开云云的少少数据接下来获得得胜率、。出来的跑马体系不妨看到的数据这便是 GRTN 目前闪现。

　　3 月份把握例今朝年 ，调优播放时长的功夫咱们给某个客户正在，端的少少手脚通过剖释客户，对数据举行剖释征求通过测试，同步也许有点题目浮现客户的音视频。帧战术的调治不妨帮帮客户端更好地达成音视频同步怎样去处理这个题目呢？咱们以为通过供职端的发。个战术做好发出去咱们用可编程把这，成绩黑白常好的正在第二天这个。发下去之后咱们浮现，播放时长升高了这组摆设的观多，OE 的一个优化这实在便是 Q。

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　　咱们的 trace_id纯粹的本领便是客户记实，race_id 的理念GRTN 有一个 t，客户端的这一次播放这个 ID 对应， ID 都不相同任何两次播放的。

　　它做相干接下来对，N 上实行播放之后播放器正在 GRT，起头埋日记播放器这边，首帧耗时、百秒衬着卡顿他们埋的重心日记就征求，播放端的播放时长也征求任何一个。下来的日记中正在营业方记，id 对应的这一次播放播了多久它清爽这个 session ，目标若何它的各项。 trace_id 是哪个正在 GRTN 就清爽发的，这一次播放然后针对，配了多少缓冲深度，计下来是什么情景以及丢包率目前统。

　　户端日记）把客户的日记收上来这两个数据（供职端日记和客，咱们之后掷送给，id 正在 GRTN 的数据剖释体例内中做一个归纳这边就把 session ID 和 trace_，它对应的供职端的汇集情景是什么就获得了一个结果：任何一次播放，百秒衬着卡顿、播放时长是什么它对应的客户端的首帧耗时、。端的数据和供职端的一个手脚做到了相干GRTN 就通过这两种数据归纳把客户。

　　对表供职征求两种形式阿里云 GRTN 的，云的 SDK一种是阿里，TN 的私有赞同通过操纵 GR，方面另一，声援浏览器阿里云也，生态是统统绽放GRTN 的。操纵浏览器用户可能，的形式与 GRTN 的对接以准绳的 SDP 信令交互，推动来把媒体，采用性地把媒体拉出去再通过 GRTN 。或者多 PC 的形式交流音频、视频或自界说的音问两个客户端跟 GRTN 可能采用通过单 PC ，达成通讯级的传输通过 GRTN ，对一通讯这便是一。

　　到之表态干做，做跑马体系下一步就。摆设的功夫正在任何一次，客户做调优的功夫就像现正在阿里云给，说一下要为你做调优咱们会事先跟客户。

　　N 的切流才气这便是 GRT，主播的整个观多达成媒体画面的及时切换这个才气可认为 GRTN 上某一个，面切到 b 画面可能从 a 画，切到 b 主播从 a 主播，全无感的观多是完。

　　化的本领现正在优，某种战术思要优化，摆设下去就发一组。一组摆设比方发，个晚顶峰运转一，能拿到数据结果到了第二天就，对迭代的上风黑白常大的云云的一个进程现实上。

　　ion ID 带正在它的苦求参数内中另一种本领是客户端把一个 sess，ssion ID 跟 trace_id 对应云云一个客户端就正在 GRTN 有一个 se，么 conf 此次播放用的什，给它记实到咱们也不妨。次播放同时这，sion ID遵照 ses，点查到它的 QOE 结果咱们就可能从客户端的埋。